一 | Kenny 编译 最新报告发现，新西兰吸食可卡因的人数几乎翻了一番。 IT之家 7 月 21 日消息，科技媒体 The Decoder 昨日（7 月 20 日）发布博文，报道称谷歌 DeepMind 发布 GenCeption 模型，将预训练的视频生成器重新用于深度估计和分割等经典计算机视觉任务。 药物基金会根据废水监测和健康与药物趋势调查报告来跟踪新西兰的非法药物使用情况。 IT之家援引博文介绍，大语言模型在学习预测下一个 Token 的时候，在训练过程中往往需要吸收语法、世界知识和上下文关系等内容。基金会主席Sarah Helm说，2022/2023 年有5.6万人（1.3%）吸食可卡因，比前三年的平均水平增加了93%。
二 | Advertise with us 但她表示，跟其他国家相比，这个数字依然相对较小。 但是在计算机视觉领域，视觉模型缺少等效的训练方法，主要由专业模型主导，包括用于分割的“Segment Anything”和用于深度估计的“Depth Anything”，每个模型都使用其特定的架构。 “和国际可卡因使用量相比，我们的基数非常非常低，但这确实是在较短时间发生的较大变化。 谷歌 DeepMind 团队为此提出 GenCeption 模型方案，尝试将一个“生成视频”的 AI 模型逆向改造成一个能“理解世界”的视觉分析引擎。” Helm说可卡因的用量增加可能反映了海外趋势：“我们从联合国和其他机构提供的信息中得知，可卡因的国际产量大幅增加。
三 | GenCeption 打破了传统计算机视觉“一个任务一个专用模型”的格局，仅凭单一模型就能同时做好深度估计、图像分割、3D 姿态估计、表面法线预测和相机姿态估计等核心视觉任务。 GenCeption 基于阿里巴巴开源视频模型通义万相 Wan2.1 系列训练，与传统扩散模型需多步去噪不同，GenCeption 在一次前向传播中完成预测，从而提升视觉任务处理速度。模型通过文本提示指定任务，可输出深度图、表面法线图、分割掩码，并可处理相机运动表示。他们正在寻求新市场，并试图打入那些可卡因用量不大的市场。
四 | 训练数据以合成为主。” 她说最近警方和海关查获多起可卡因走私案件，但这并不能消除供应。论文称，数据集仅包含 7500 段视频，由 800 个数字人体模型与 200 段动作捕捉序列组合生成，再通过 Blender 在不同背景和镜头角度下渲染。
五 | 泛化方面，GenCeption 几乎只在单人合成视频上训练，但可处理真实多人视频，也可迁移到动物和类人机器人类别。论文称，部分输出细节甚至超过训练时 Blender 渲染结果，可保留猫胡须和单根发丝边缘。 性能方面，论文给出两组处理时间数据：小模型处理 81 帧视频约需 6 秒；大模型参数量为 140 亿，处理同样长度视频约需 10 秒。 参考。 “数十年的经验告诉我们，仅仅依靠缉毒和逮捕不能减少吸毒。我们的报告也支持了这一点。它说明为什么我们需要转向基于健康的方法，减少伤害、加强教育和治疗。” 大麻依然是最常见的药物——去年有超过50万新西兰人吸食大麻。
六 | Helm说64岁至75岁人群使用大麻的比例是十年前相同年龄段人群的10倍（6.4%）。 “原因可能是在过去五六年里，我们对大麻的疗效和用途有了更多了解。也许是老年群体需要通过大麻来缓解疼痛，也许是年轻时常吸食大麻的人群变老了。” 比较好的消息是，安非他命（冰毒）的每日消费量下降了17%，摇头丸（MDMA）的每日消费量下降了26%。 去年约有4.7万人嗑过安非他命。
七 | 嗑药者集中在贫困社区，尤其是怀卡托地区。
八 | 约有15.2万人嗑过摇头丸，以年轻人居多。 Helm说冰毒和摇头丸用量减少是一个新发现，因为之前几年的趋势一直是在增加。 “但也可能是替代品更多了，比如可卡因或合成药物，这些新毒品对人体的危害可能更大。” 相关内容 三天内，奥克兰第四家加油站被抢！这次在Remuera！ 政府计划修建15条国家重要道路，全部四车道，预计要花…… 道路罚单将提价，毒驾酒驾无证驾驶将被严打 两天内三家加油站被抢，奥克兰的治安还在恶化！ 本届不涨下届涨？燃油税和路税调涨时间表公布 疫情通报：过去一周新西兰新增5575例 新西兰警方提醒：警惕针对华人的租房骗局！ “三月疯狂”来了，奥克兰最堵路段大曝光！。
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